Localization
自己位置をデータに基づきアルゴリズムで推定する
センサから得た情報をもとに, ロボット自身の位置や周囲の状態を正しく推定することは, 自律移動の土台です. 当研究室では,LiDARによるスキャンマッチング, 遺伝的アルゴリズムやモンテカルロ法による位置推定などを対象に, 屋外・屋内問わず安定した自己位置推定を実現する手法を研究しています.
関連業績(15件)
Global and Local Localizations Using an Environmental Magnetic Field and a Scan Matching Method
Enhancement of Scan Matching Using an Environmental Magnetic Field
つくばチャレンジ2013の課題を題材とした実環境におけるタスク遂行ロボットの開発
磁場の実験的解析に基づく磁気ナビゲーション法の実装
Development of magnetic navigation method based on distributed control system using magnetic and geometric landmarks
Autonomous Navigation Based on Magnetic and Geometric Landmarks on Environmental Structure in Real World
磁気センサとLIDARを用いた自己位置推定手法の開発
磁気情報を用いた自己位置推定と横方向位置補正を組み合わせた低コスト構成の長距離ナビゲーション法の実装
単眼カメラ画像の透視変換を用いた移動ロボットと人との相対距離推定
磁気センサとレーザ測域センサを組み合わせた自律ナビゲーション法に関する研究
Monte Carlo Localization using magnetic sensor and LIDAR for real world navigation
2D-LiDARを用いた移動ロボット向け軽量自己位置推定システムの開発
単眼カメラ画像の透視変換を用いた人との相対距離推定と動作指令生成
全天球カメラを用いた深層学習によるMCL誤推定からの自己位置復帰(優秀講演賞受賞)
不均等分割NDTを評価に用いた自己位置推定の提案